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我國自主研發的沖壓模具智能化設計系統提高設計效率80%以上
發布時間:2018-06-04 09:33:51 點擊次數:837

“中國制造 2025”對國內制造行業帶來了新的機遇和挑戰,人工智能技術開始被廣泛應用,減少對人的經驗依賴。最典型的是Master版本的AlphaGo已經天下無敵,能擊敗世界上最頂尖圍棋高手,充分證明人工智能技術的強大。
 
  AlphaGo主要采用遺傳算法、人工神經網絡等算法,應用超級計算機學習海量棋譜,發現對戰的規則和取勝的技巧,經過不斷地學習和推演也愈來愈強大。這種方法對于規則復雜,變化多端的沖壓模具設計來說,大量訓練的結果只是“知其然而不知所以然”。針對這個問題,華中科技大學材料成形與模具技術國家重點實驗板料沖壓成形與模具技術課題組開展了系統深入的研究,在板料成形智能化方面取得了重要創新性成果。提出了基于塑性成形理論和模具結構設計理論的人工智能方法。該方法是將塑性成形基礎理論和結構設計理論作為人工智能規則,讓人工智能方法掌握和應用塑性成形基本理論進行工藝設計和模具設計,理論上其設計能力能超越所有經驗豐富的工程師。
 
  2015年開始應用沖壓模具設計人工智能技術為上汽大眾開發汽車覆蓋件模具智能化設計系統,該系統已經基本開發完成,已經在上汽大眾及其模具供應商開始測試應用。經過全面應用測試,模具智能化設計系統的設計效率提高 80% 以上,還解決了產品頻繁變更難題。2017年與上汽通用合作,在沖壓成形數值模擬系統FASTAMP基礎上開發汽車覆蓋件智能化工藝設計與成形模擬系統。除此之外,還與中國船級社、美的集團、一汽模具、東風模具、東風日產等企業合作,進行人工智能技術推廣應用。

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